「複数種類データの同時解析を主としたシステムの認知力向上」
弊社のAIシステム「IYO」は、単一種類のデータ解析を重視ではなく、複数種類のデータを同時に解析する汎用型AIです。
例えば、自然言語から音声・画像・動画・数値・それらの時系列データが組み合わさった複雑なデータを解析し、動物の病気兆候の早期発見や畜産牛の発情期予測、自動運転技術や空間認識による屋内の自動マッピングに自然言語による対話エンジンなど、様々な分野のデータを解析学習してその分野に特化したAIシステムを提供しています。
「複数種類データの同時解析を主としたシステムの認知力向上」です。
我々が開発しているIYOは、自然言語から音声・画像・動画・数値・それらの時系列データが組み合わさった、複雑なデータを解析し、動物の病気兆候の早期発見や畜産牛の発情期予測、自動運転技術や空間認識による屋内の自動マッピングに自然言語による対話エンジンなど、様々な分野のデータを解析学習してその分野に特化したAIシステムを提供しています。
日本語の意味まで含む理解ができます。
日本語は世界でトップクラスの難解な言語です(表現がファジーな為)。
肯定を示す言葉だけでも、
「はい、OK、了解、うん、いいよ」など、
多岐に渡る為です。
この言葉の概念をちゃんと学習出来るのは、
国内では「弊社のみ」です。
画像や動画から物体を高速に認識します。
写真や動画に写っている建物や乗り物、人や動物といったものの
高精度な認識と「区別」ができます。
これは上記の言語理解でも共通なのですが、
人や乗り物などの「概念」をちゃんと学習出来ている為です。
「複数種類の花束の写真から、どの種類の花が何本あるか?」を
ミリ秒単位で答えられます。
この精度は「人間以上」です。
CADデータなどの3Dモデルデータの形状理解と、自動生成ができます。そしてCADデータの複雑な三次元構造のデータを、大量に「解析・学習」する事が出来ます。
これにより、学習データによっては「地形から適切な建造物を生成」したり、「身体欠損部分の義肢のデザイン」、「家具や道具のデザイン」など、三次元データの生成が可能です。
これは「世界初の技術」です。
時系列データの解析ができます。これは特にディープラーニングでは不得意とされている「時系列データ」の
解析と学習が可能という意味で画期的です。
これにより、IoT機器などのセンシング機器からの
データの高度な解析が可能となります。
現状では牛等の動物の生体データをセンシングしたデータから、
個々体毎の生体データの違いを吸収した高精度な病気などの
異常検知が行えています。
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